2026年IT予測:AI技術は実験からインフラへ、セキュリティは自律型防御へ進化
2026年、AIは実験からインフラへ。RAGとAIエージェントの本格普及により業務が自律化し、セキュリティはID管理とAIによる自律防御が焦点となります。Gartner等の予測に基づき、企業の80%が生成AIを活用する時代の技術とセキュリティトレンドを解説します。
2026年、AIは実験からインフラへ。RAGとAIエージェントの本格普及により業務が自律化し、セキュリティはID管理とAIによる自律防御が焦点となります。Gartner等の予測に基づき、企業の80%が生成AIを活用する時代の技術とセキュリティトレンドを解説します。
2025年12月29日、Celiveo 365がアップデートされ、Lexmarkの最新9/8シリーズに対応しました。AI技術を活用したデータ損失防止機能により、個人情報の漏洩を防ぎつつ、サーバーレスでセキュアなクラウド印刷環境を提供します。
2025年12月29日、ベトナムのスタートアップSaolatekが小売チェーンDi Dong Vietと提携し、ホーチミン市でドローン配送の試験運用を開始しました。3年間の計画で実施されるこのプロジェクトは、物流のスマート化と法整備に向けたデータ収集を目的としています。Saolatekの技術力と今後の展望を解説します。
Architectural Record誌が2025年の最優秀建設ソフトを発表。AutodeskのFormaやLeicaのCyclone 3DRなど、AI技術とLiDAR、クラウド活用で設計プロセスを革新する製品が選出されました。建設DXの最前線と各ツールの特徴を詳しく解説します。
2025年12月29日、SmarterMailにCVSSスコア10の重大な脆弱性(CVE-2025-52691)が公表されました。未認証でのリモートコード実行が可能で、Build 9406以前が影響を受けます。修正済みのBuild 9413以降への緊急アップデートが必要です。
香港大学とKAISTの研究チームが、世界最小となる全印刷型赤外線光検出器を開発しました。ナノ解像度の印刷技術により、従来のシリコン技術では困難だった近赤外線の直接検出を室温・低コストで実現。バイオセンシングやIT、AI分野での応用が期待される画期的な成果です。
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ルネサスがIoT向けWi-Fi 6対応マイコン「RA6W1」を発表。Arm Cortex-M33コア搭載で、TWT技術による超低消費電力を実現しました。スマートホーム規格Matterにも対応し、2026年にはBluetooth LE統合版も登場予定。IoT開発の新たな選択肢を解説します。
英テスコは仏Mistral AIと3年間の戦略的提携を結び、「AIイノベーションラボ」を設立すると発表しました。Clubcardのパーソナライゼーションや業務効率化にMistralのLLMを活用し、リテール分野でのAI技術活用を加速させます。
2025年12月、Z.aiがエンジニアリング特化のオープンソースLLM「GLM-4.7」を発表。SWE-bench Verifiedで73.8%を記録し、Claude Sonnet 4.5に迫る性能を発揮。「Thinking Mode」により複雑な開発タスクへの対応力が大幅に向上しました。
2025年12月29日、OpenAIはAIエージェントのハッキング能力が急激に向上していると警告しました。モデルの能力は3ヶ月で27%から76%へ上昇し、対策責任者の緊急採用を開始。プロンプトインジェクションなど構造的な課題も指摘されており、セキュリティ対策の見直しが急務です。
2025年12月28日、スタンフォード大などの米研究チームが、AI処理性能を約4倍に高める「モノリシック3Dチップ」を開発。商用ファウンドリでの製造に成功し、「メモリの壁」を解消する画期的な技術として注目されています。将来的には1000倍の効率改善も期待されます。
2025年12月、Andrej Karpathy氏はAIの進化によりソフトウェア開発職が「劇的にリファクタリング」されていると指摘。AIツールを「マニュアルなきエイリアンの道具」と例え、新しい抽象化層への適応で生産性が10倍になる可能性を示唆し、エンジニアに変化を促した。
2025年12月22日、Z.aiが開発特化型LLM「GLM-4.7」をオープンソース公開。SWE-bench Verifiedで73.8%を記録し、思考プロセスを維持する新機能やフロントエンド向け「Vibe Coding」を搭載。Claude Code等にも対応し、実務的なエンジニアリングを強力に支援します。
米ジョンディアは2025年12月22日、建設DX企業のTennaを買収すると発表した。Tennaは複数メーカーの建機を一元管理するソフトウェアを提供しており、買収は2026年2月に完了予定。ITと開発ツールを活用した建設現場のデジタル化が加速する。
MetaのAI責任者ヤン・ルカン氏は、AI時代のCS学位について警鐘を鳴らしました。流行のプログラミング技術よりも、数学や物理学といった「賞味期限の長い」基礎知識が重要であると強調。AIによる効率化が進む中、基礎力不足が技術適応の妨げになると指摘しています。
Innoviz Technologiesが次世代LiDAR「InnovizThree」を発表。従来比35%のコスト削減、重量600g、消費電力13Wを実現し、フロントガラス裏への設置も可能。自動車に加え、ドローンやロボットなどAI機器への搭載も想定されており、CES 2026で公開されます。