OpenAIは2025年12月18日、最新のAI技術を結集したエンジニアリング特化モデル「GPT-5.2-Codex」を発表しました。このモデルは、先日公開された汎用モデル「GPT-5.2」をベースに開発されており、プログラミングやソフトウェア開発の現場における複雑な課題解決能力を大幅に向上させています。特に、大規模なコードベースの修正や長期的なタスク遂行において、従来のAIモデルでは困難だった一貫性の維持を実現しています。IT業界や開発者にとって見逃せない、次世代の開発ツールの詳細を解説します。

概要

技術的進化と「コンテキスト圧縮」機能

GPT-5.2-Codexの最大の特徴は、新たに導入された「コンテキスト圧縮（Context Compaction）」機能です。これにより、モデルは以下のような高度な処理が可能となりました。

• 長期的な記憶保持: 長時間のセッションでもタスクの文脈を失わず、一貫性のある作業を継続可能。
• 大規模リファクタリングへの対応: 膨大なコードベース全体を見渡した修正や、システム移行といった複雑なエンジニアリングタスクを実行。
• 視覚性能の強化: UIのスクリーンショットや設計図を読み取り、コードへ反映させる能力が向上。

また、実務環境への適応力も強化されており、Windows環境でのネイティブパフォーマンスが改善されました。これにより、ターミナル操作を含む幅広いプラットフォームでのIT業務効率化が見込まれています。

圧倒的なベンチマーク性能とセキュリティ対策

実務能力を測るベンチマークテストにおいて、GPT-5.2-Codexは驚異的な数値を記録しています。主要なスコアは以下の通りです。

• SWE-Bench Pro: 56.4%（実世界のソフトウェア工学課題解決能力）
• Terminal-Bench 2.0: 64.0%（コマンドライン操作等の能力）

これらの数値は従来モデルを大幅に上回っており、プログラミング支援の実用性が新たな段階に入ったことを示しています。一方で、高度な能力が悪用されるリスクに対応するため、OpenAIは慎重な提供体制を敷いています。

• 招待制アクセス: 信頼できるセキュリティ専門家や組織に対し、限定的にアクセス権を提供。
• 防御的サイバーセキュリティ: 攻撃ではなく防御を目的としたセキュリティ診断能力の強化。

一般の有料ユーザー向けには、CLI（コマンドラインインターフェース）やIDE（統合開発環境）の拡張機能として提供され、日々のコーディング業務を強力にサポートします。

まとめ

OpenAIが発表した「GPT-5.2-Codex」は、単なるコード生成を超え、エンジニアリングプロセス全体を支援する強力なパートナーとなりそうです。要点は以下の通りです。

• コンテキスト圧縮により、長期かつ大規模な開発タスクが可能に。
• Windows環境や視覚情報の理解力が向上し、実務への適用範囲が拡大。
• セキュリティ専門家向けの限定アクセスなど、安全性を考慮した展開。

今後は、このAI技術が実際のソフトウェア開発現場でどのように活用され、開発者のワークフローを変革していくのかが注目されます。