この記事の要約
- 8割超のCIOがオンプレ回帰を計画
- RustとWasmがインフラ開発の標準へ
- AIがコードの4割を生成する共創時代
2025年の年末を迎え、IT業界では長らく続いた「クラウドファースト」のトレンドに大きな変化が訪れています。クラウドコストの高騰やデータ主権への懸念から、多くの企業がシステムの一部を自社運用に戻す「オンプレミス回帰」へと舵を切り始めました。一方で、プログラミングの現場では、メモリ安全性に優れたRustとWebAssembly（Wasm）がインフラやエッジ領域での採用を拡大させています。さらに、AI技術は単なる支援ツールから「共創パートナー」へと進化し、ソフトウェア開発のプロセスそのものを根本から変革しつつあります。本記事では、2025年の象徴的な動きとなったこれらのトレンドを詳報します。
概要
2025年末の時点で、IDCの調査によると83%のエンタープライズCIOが、コスト削減やベンダーロックイン回避を目的に、2025年内に少なくとも一部のワークロードをオンプレミスに戻す計画を持っていることが明らかになりました。また、開発言語の分野ではRustがC++に代わるシステムプログラミングの標準として定着しつつあり、AI技術によるコード生成は業界全体のコード量の約41%を占めるまでに至っています。
これらの事実は、企業がクラウド一辺倒の戦略を見直し、コストとパフォーマンスのバランスを重視した「ハイブリッドインフラ」の確立を急いでいることを示唆しています。また、開発現場では、安全性と効率性を両立させる開発ツールや言語の選定が進むと同時に、AIが補助的な役割を超えてエンジニアと協働する主体的な存在になったことを意味し、IT運用の在り方が新たなフェーズに突入したと言えます。
「脱クラウド」ではなく「最適化」へ：オンプレミス回帰の実態
かつては企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）の象徴であったクラウド移行ですが、2025年はその揺り戻しとも言える「オンプレミス回帰（Repatriation）」が顕著なトレンドとなりました。
- コストと主権の再評価：
クラウドサービスの料金高騰に加え、データの保管場所や管理権限を自社でコントロールしたいという「データ主権」への意識が高まりました。特に37signalsのような企業がクラウド離脱によって大幅なコスト削減を実証した事例は、多くの企業の意思決定に影響を与えています。 - ハイブリッド運用の定着：
重要なのは、これが「完全なクラウド撤退」を意味するものではないという点です。企業はクラウドの利便性とオンプレミスのコスト効率・安全性を組み合わせたハイブリッドクラウド環境での運用を前提としており、ワークロードごとに最適な配置を行う「最適化」が進んでいます。 - 2026年問題への備え：
一部の専門家は、2026年に向けてAI処理に伴うデータ量が爆発的に増加し、従来のクラウド運用だけではIT部門が「運用崩壊」に直面すると予測しています。オンプレミスへの回帰は、将来的なAIワークロードの増大に備えたインフラの再構築という側面も持っています。
RustとWebAssembly：安全性と速度を両立する新たな標準
システム開発、特にインフラストラクチャやエッジコンピューティングの領域では、プログラミング言語のパラダイムシフトが起きています。長年C++が担ってきた領域において、Rustがその地位を確立しました。
Rustが選ばれる最大の理由は「メモリ安全性」と「並行処理性能」です。GoogleやMicrosoftなどのビッグテック企業も、セキュリティ脆弱性の多くがメモリ管理に起因することを認め、新規プロジェクトでのRust採用を推進しています。これにより、クラウドインフラや高負荷なAIアプリケーションのバックエンドにおいて、Rustは事実上の標準言語となりつつあります。
さらに、WebAssembly (Wasm) との統合が進んだことも大きな要因です。本来はブラウザ上で高速な処理を行うための技術であったWasmですが、Rustとの組み合わせにより、ブラウザ外（サーバーサイドやエッジデバイス）での利用が急拡大しました。これにより、プラットフォームに依存しないポータブルで高パフォーマンスなソフトウェア実行環境が整備され、開発の柔軟性が飛躍的に向上しています。
AIは「ツール」から「パートナー」へ：共創型開発の到来
2025年のソフトウェア開発において最も衝撃的だったのは、AIの役割の変化です。これまでAIは、コードの補完やバグ検知を行う「支援ツール」としての位置付けでしたが、今や開発プロセスの中核を担う存在となりました。
- コード生成の日常化：
報告によると、業界内で生成されるコードの約41%がAIによって記述されています。AI主導の開発ツール（AI-Augmented Coding）が普及したことで、エンジニアは定型的なコーディングから解放され、より高度な設計やアーキテクチャの検討に時間を割くことが可能になりました。 - Vibe Codingの登場：
自然言語を用いて直感的にプログラムを構築する「Vibe Coding」という手法が登場しました。これにより、専門的なプログラミング知識を持たない非技術者でもアプリケーション開発が可能になりつつあり、開発の民主化が加速しています。 - 生産性と品質の向上：
AIは単にコードを書くだけでなく、テストケースの作成やドキュメント生成、さらにはレガシーコードのリファクタリング（再構築）までを担います。AIとの「共創」は、開発スピードを向上させるだけでなく、人為的なミスを減らし、ソフトウェアの品質を底上げする要因となっています。
まとめ
2025年の技術トレンドを振り返ると、以下の3点がIT業界の大きな潮流であったことが分かります。
- インフラの最適化：コストと統制を重視し、クラウドとオンプレミスを使い分けるハイブリッド戦略が一般化しました。
- 堅牢な基盤技術の採用：安全性と性能を追求するため、RustとWebAssemblyがシステム開発の新たなスタンダードとなりました。
- AIとの共創：AIはコードの4割以上を担うパートナーとなり、開発プロセスそのものを変革しました。
2026年に向けて、AIによるデータ処理負荷はさらに増大すると予測されています。企業は、再構築されたハイブリッドインフラと、RustやAIなどの最新技術を組み合わせ、来るべき「運用崩壊」のリスクを回避しつつ、新たな価値創造へ向かうことが求められます。
本記事は生成AIにより複数の公開情報を元に自動生成されています。重要な判断の際は、複数の情報源を参照されることを推奨します。 詳細は免責事項をご確認ください。